매년 신규 기획 과제를 제시하는데,
이번년도에 3개를 제시를 했지만 모두 선택되지 못했습니다.
그러니 이걸 오픈해서 누구라도 아이디어를 가지고 가시라고 글을 작성합니다.
먼저 이사업은 이재명 정부에서 '모두의AI'에서 아이디어를 얻어서 기획했습니다.
전세계에서 가장 AI를 잘쓰는 나라를 만들겠다고 했고,
현재 00 지역에 소프트웨어 기업을 -> AI 기반 소프트웨어 기업으로 전환하는 지원 사업입니다.
사업요약
| ▸(사 업 명) 지역 SW 산업 AI 전환 가속화 기업육성 사업 ▸(사업내용) 지역SW기업AI전환지원 ▸(사업기간) 2027년~2030년 (4개년) ▸(필 요 성) 00 지역 소프트웨어 기업은 AI 기술 역량과 자원이 부족. 미래 생존을 위한 AI 전환 지원체계가 절실. 제조·농생명·특장차·소상공인 등 전 산업에서 급증하는 AI 활용 수요에 대응할 현장 맞춤형 전환 지원 체계 미비 ▸(국정과제) [12대 중점 전략과제] AI 3대 강국 도약으로 여는 ‘모두의 AI’시대, [국정20] AI 3대 강국 도약을 위한 AI고속도로 구축, [국정21] 세계에서 AI를 가장 잘 쓰는 나라 구현 |
주요내용
| 1. 사업개요 □ (사업내용) ○ AI 전환 지원: 기업별 AI 역량 진단 → 맞춤형 전환 로드맵 수립 → PoC(개념검증) 개발 및 초기고객 확보 지원 ※ 지역 중소 SW기업 대상 전환 지원 ○ 전문가 매칭 및 인재 파견: AI 코치·컨설턴트 파견, 산학연 연계 인턴십 및 재직자 교육으로 기업 내재화 촉진 ○ 산업별 특화 실증: 농생명, 특장차, 콘텐츠, 소상공인 등 00 특화산업 맞춤형 AI 솔루션 공동개발 및 실증 지원 ○ 성과 확산 플랫폼: AI 도입 사례, 데이터셋, 활용 가이드라인, 성공모델을 공유하는 온라인·오프라인 허브 구축 □ (사업기간) 2027. ~ 2030. (4개년) □ (사업위치) 00시 첨단산업 지역 일대 □ (시행주체) 과학기술정보통신부, 00시, 000000 □ (총사업비) 460억원 (국비 276, 도비 96, 시비 96) 2. 필요성 및 기대효과 □ (필 요 성) ○ 00 지역 소프트웨어 기업의 자체적으로 AI 기술을 내재화하고 제품·서비스로 전환하기에는 역량과 자원이 크게 부족 ○ 국가 차원의 GPU·데이터 인프라 구축이 진행 중이지만, 지역 기업이 이를 실제 활용해 경쟁력 있는 AI 기업으로 성장할 수 있도록 맞춤형 전환 지원 프로그램이 반드시 필요 ○ 제조, 농생명, 특장차, 소상공인 등 지역 전 산업에서 AI 활용 수요가 급증하고 있으나, 현장 맞춤형 업무혁신 및 생산성 향상 지원체계가 미비 □ (정책연관) ○ 본 사업은 정부의 「AI 3대 강국 도약」 및 「세계에서 AI를 가장 잘 쓰는 나라 구현」 국정과제와 연계되어, 국가 GPU 인프라·데이터 댐 구축 등 AI 기반 확산 정책을 지역 기업 현장에 실질적으로 적용하는 것을 목표로 함 ○ 00 지역 SW 산업의 AI 전환을 촉진함으로써 국가 디지털 대전환 전략과 지역 균형발전 정책을 동시에 뒷받침하는 핵심 연계사업 □ (기대효과) ○ 지역 소프트웨어 기업의 AI 전환을 통해 지역 산업 전반의 경쟁력을 높이고, 신규 일자리와 고부가가치 서비스를 창출 ※ (SW기업 전환 효과) 4년간 200개 이상 지역 SW기업이 AI 기반 기업으로 전환 → 신규 매출 창출 및 일자리 확대 ○ 00지역을 대표하는 AI 전환 성공 사례를 확산시켜 전국적인 디지털 혁신과 균형발전의 모델로 자리매김 ※ (지역경제 파급력) 00을 AI 전환과 생산성 혁신의 선도 거점으로 육성 → 전국 확산 모델 창출 3. 추진상황 및 계획 □ 사전 준비 단계 (’26년) ○ (수요조사 및 기획) 00 지역 SW기업 현황조사 및 AI 전환 수요 조사, 지역 제조·IT·소상공인 등 업종별 AI 활용 수요 조사 추진 및 분석 ○ (사업 설계) 국가 AI 바우처 사업, GPU 팜, 독자 파운데이션 모델 등 기존 국가계획과의 차별성 및 연계성 분석 ○ (협력체계 구축) 과기정통부·00도·00시·지역상공회의소·산학연 클러스터와 협력체계 마련 ※ 00시·00도와 협력하여 사업추진 전담 조직(TF) 구성 ※ 국가 GPU 팜 및 데이터 댐 활용을 위한 과기정통부 협의 착수 ○ (참여기업 모집 계획 수립) 연차별 지원 기업 수, 지원 범위, 성과지표 설정 ※ 지원기업 선정을 위한 기본 가이드라인 및 평가 기준 마련 □ 시범 추진 단계 (’27년 상반기) ○ (50개 소프트웨어기업) 대상 AI 전환 컨설팅 - 1차 시범 참여기업(약 50개사) 선정 → 맞춤형 진단 및 로드맵 수립 - 기업별 단기 PoC(3~6개월) 과제 수행 및 성과 분석 - 전문가 파견·교육·PoC 실증을 통한 초기 성과 도출 - 전환 우수사례 도출 및 정책 피드백 반영 - KPI: 50개 기업 도입, 기업당 평균 생산성 15% 향상, 평균 업무시간 15% 절감 □ 본격 확산 단계 (2028년) ○ (50개 소프트웨어기업) 대상 AI 전환 컨설팅 - 전환 컨설팅 + PoC + 초기고객 확보 + 투자 연계까지 원스톱 지원 체계 구축 - 산학연 협력 기반의 AI 인재 파견 및 공동연구 연계 강화 - 수도권 도메인 특화기업과의 파트너십 모델 본격 도입 - 업종별 특화 AI 솔루션 패키지 개발(스마트제조, 농생명 가공, 특장차 부품, 푸드테크, 서비스업 자동화 등) - 기업 맞춤형 데이터 활용 교육 및 AI 실습 프로그램 운영 ○ (성과관리) 산업별 생산성 개선 지표 관리, 성공사례 발표 및 공유 ○ (KPI) 100개 기업 도입, 생산성 평균 18% 향상 □ 고도화 단계 (2029년) ○ (50개 소프트웨어기업) 대상 AI 전환 컨설팅 - 독자 AI 파운데이션 모델 기반 맞춤형 서비스 고도화 - 기업 간 데이터·경험 공유 플랫폼 운영, 공동 문제 해결 프로젝트 추진 ○ (성과관리) AI 도입기업의 매출 성장률 및 고용창출 효과 측정 ○ (KPI) 150개 기업 도입, 매출 10% 증가, 신규 고용 100명 창출, 생산성 20% 향상, 상용화 솔루션 10종 개발 □ 성과 확산 및 고도화 단계 (’30년 이후) ○ (50개 소프트웨어기업) 대상 AI 전환 컨설팅 - AI 전환 완료 기업 대상 Scale-Up 지원 (투융자, 글로벌 진출, 인증 지원) - 사업 성과(데이터, 모델, 사례)를 00 전역 및 전국으로 공유 - 국가 GPU 팜·독자 AI 파운데이션 모델과 연계한 지속적 업그레이드 추진 - 성과관리 지표(KPI) 기반 성과평가 → 차기 사업 설계 반영 - 누적 200개 기업 지원, 전국 공유모델로 확산 - 우수사례 글로벌 전시·수출 연계 4. 주요쟁점 및 대응방안 ❶ (사전절차) 해당사항 없음 <사전절차 이행 현황> ❷ (쟁점사항) 본 사업은 지역이 자체적으로는 추진할 수 없는 고난도 AI 전환 사업이며, 국가가 재정·인프라·정책적 지원을 결합할 경우 단기간 내에 200개 이상의 기업이 AI 기반 기업으로 전환하는 전국 확산 성공 모델을 만들 수 있는 사업임 5. 요구사항 : 27년도 시범단계를 넘어 본격적으로 전환 지원 기업을 확대하기 위해 충분한 재정 지원이 필요. GPU 팜·AI 데이터 댐 등 국가 인프라를 실제 활용할 수 있도록 지역 기업 맞춤형 컨설팅, PoC, 실증, 초기 고객 확보, 인재 파견 프로그램이 원스톱으로 지원되어야 함 (요구금액 총115억(국비 69억)) □ (컨설팅 및 전환 로드맵 수립) 기업별 AI 역량진단 및 전환 전략 수립 (46억) ○ (산출근거) 기업당 2천3백만원 X 200개 기업 = 46억 □ (PoC 실증 지원) 단기 AI PoC(3~6개월) 개발 및 테스트 (140억) ○ (산출근거) 기업당 7천만원 × 200개 기업 = 140억 □ (전문가 파견 및 교육 지원) AI 코치 파견, 산학연 인턴십, 재직자 교육 (82.5억) ○ (산출근거) 전문가 55명(1억/년) = 55억 + 교육 550명(500만원/인) = 82.5억 □ (초기고객 확보 및 마케팅) 기업별 시제품 상용화 및 판로 지원 (36억) ○ (산출근거) 기업당 4,500만 원 × 80개 기업 □ (성과확산 플랫폼 구축) 온라인·오프라인 허브, 성공사례 DB, 확산행사 (50억) ○ (산출근거) 시스템 구축·운영, 사례발표·전시 비용 50억 □ (운영및관리비용) 사업 관리, 성과평가, 플랫폼 운영 (10억) ○ (산출근거) 사업 관리단 인건비 8억 + 성과분석·운영비 2억 □ (확산·고도화(Scale-up) 지원) 글로벌 진출, 인증·투융자 연계, 지속적 업그레이드 (95.5억) ○ (산출근거) 연차별 10~15개사(4개년) 집중지원비용 95.5억 |